图像匹配

2024/4/12 3:38:23

【教程】Autojs使用OpenCV进行SIFT/BRISK等算法进行图像匹配

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 此代码可以替代内置的images.findImage函数使用,但可能会误匹配,如果是对匹配结果要求比较高的,还是得谨慎使用。 runtime.images.initOpenCvIfNeeded(); importClass(java.uti…

模板匹配Template Matching

实现代码: import cv2 import numpy as np def template_demo(tpl,target):methods[cv2.TM_SQDIFF_NORMED,cv2.TM_CCORR_NORMED,cv2.TM_CCOEFF_NORMED]th,twtpl.shape[:2]for md in methods:start_timecv2.getTickCount()# 匹配结果resultcv2.matchTemplate(target…

计算机视觉与深度学习 | 改进的SIFT立体匹配算法

===================================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 改进的SIFT立体匹配算法 1 SIFT算法2 结合Harris算子和极限约束改进的S…

OpenCV-Python(32):尺度不变特征SIFT算法

目标 学习SIFT 算法的概念学习在图像中查找SIFT关键点和描述符 原理及介绍 在前面两节我们学习了一些角点检测技术:比如Harris 等。它们具有旋转不变特性,即使图片发生了旋转,我们也能找到同样的角点。很明显即使图像发生旋转之后角点还是角…

论文阅读笔记《Common Visual Pattern Discovery via Spatially Coherent Correspondences》

核心思想 两组点集中共有的匹配区域通常具备两个特点:1.局部的特征相似;2.特征点在空间上的分布也相似。作者将候选匹配点对作为图的节点,将两种相似性统一到边的权重来表示。通过寻找图中稠密连接的子图来寻找两个点集中的匹配区域&#xff…

无人机两次飞行的图像数据配准与几何校正方法研究

标题: 无人机两次飞行的图像数据配准与几何校正方法研究 摘要: 本文研究了利用无人机获取的两次飞行的图像数据进行配准与几何校正的方法。无人机航拍技术在地理信息获取和空间数据应用中具有重要意义,但由于飞行条件、摄影设备和环境等因素的影响,同一区域的不同飞行任务…

OpenCV-Python(33):SURF算法

目标 SUFR 是什么OpenCV 中的SURF 原理 学习了解过SIFT 算法后我们知道,它是对图像关键点进行检测和描述的,具有尺度不变的特性,但是这种算法的执行速度比较慢,人们需要速度更快的算法。2006年Bay,H.,Tuytelaars,T. 和Van Gool,…